21世纪经济报谈记者孔海丽北京报谈

　　东谈主工智能在学术界也掀翻了一波海浪。

　　北京时候10月8日晚，瑞典皇家科学院文告，来自好意思国的生命科学家John J. Hopfield（约翰··J·霍普菲尔德）和来自加拿大的“AI 教父”Geoffrey E. Hinton（杰弗里·E·辛顿）赢得2024年诺贝尔物理学奖。

　　与以往不同，本年奖项并非聚焦于传统物理学盘问，而是与缱绻机科学强关联。其中，霍普菲尔德创造了一种不错存储和重构信息的结构，辛顿则发明了不错零丁发现数据属性的要津，两者关于刻下庸俗使用的大型东谈主工神经网罗至关进军。

　　诺贝尔物理学委员会暗示：“John Hopfield 和 Geoffrey Hinton 运用物理学用具，构建了有助于为刻下刚劲的机器学习奠定基础的要津。基于东谈主工神经网罗的机器学习刻下正在绝对改造科学、工程和时时生涯。”

　　两位科学家是东谈主工智能界限最负著明的群众，亦然公认的AI奠基东谈主。辛顿还被称为“AI教父”，OpenAI前首席科学家伊尔亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）恰是辛顿的学生之一。

　　有AI从业者告诉21世纪经济报谈记者，诺贝尔物理学奖的颁发，素雅从荣誉层面招供了两位AI奠基东谈主的江湖地位。但不管91岁的霍普菲尔德和77岁的辛顿是否有这项荣誉加抓，统共这个词AI行业都还是从他们的表面与推行中永恒获益。

　　Hopfield神经网罗的定名者

　　约翰·J·霍普菲尔德1933 年出身于好意思国伊利诺伊州芝加哥。他于1954年赢得斯沃斯莫尔学院学士学位，1958年赢得康奈尔大学物理学博士学位。曾在加州大学伯克利分校等多所名校任教，现在是霍华德-普莱尔分子生物学名誉西宾。早在1986 年，他已是加州理工学院缱绻与神经系统博士项贪图创始东谈主之一。

　　1982年，霍普菲尔德发表了最闻名的论文——“神经网罗和具有突发性集体缱绻材干的物理系统”，他将物理学的能源学关联念念想引入到神经网罗的构造中，用以科罚一大类款式识别问题，并给出一类组合优化问题的类似解。这篇论文其后被定名为“Hopfield网罗”。

　　根据业内东谈主士先容，Hopfield网罗是一种结合了存储系统和二元系统的轮回神经网罗，它提供了模拟东谈主类操心的模子。Hopfield网罗如故一种递归神经网罗，从输出到输入均有反应迎阿，每一个神经元跟统共其他神经元相互迎阿，又称为全互联网罗。霍普菲尔德的盘问鼓吹了神经网罗的早期发展，启迪东谈主们从全新视角迎阿大脑的责任旨趣。

　　多年来，霍普菲尔德一直与贝尔实验室保抓着密切运筹帷幄。1987年贝尔实验室到手在Hopfield神经网罗的基础上研制出了神经网罗芯片，这恰是刻下东谈主工智能的基石芯片。

　　此前，霍普菲尔德曾与另一位科学家共同赢得2022玻尔兹曼奖。该奖项称号起首于当代闻名物理学家路德维希·玻尔兹曼，确立于1975年，每三年颁发一次，获奖者必须是未赢得诺贝尔奖，且不成疏导央求。

　　霍普菲尔德将物理学旨趣引入神经网罗，又将神经网罗引入操心和款式识别界限，而神经网罗是深度学习技艺核默算法之一，借由ChatGPT的横空崛起，深度学习技艺焚烧了今天蔚然大不雅的东谈主工智能新海浪。

　　作念过木工的“深度学习教父”

　　辛顿比霍普菲尔德小十多岁，天然霍普菲尔德创始了早期的神经网罗盘问，并启发了深度学习技艺，但莫得把柄标明辛顿曾师从过霍普菲尔德。

　　辛顿1947年出身在英国一个学术世家，这个家眷走出了多位宇宙知名学者。比如，辛顿的曾外祖父是19世纪闻名数学家布尔，发明了二进制运算的布尔代数，而二进制恰是当代缱绻机的数学基础；辛顿的姑父是经济学宗旨“国民坐蓐总值”的提议者；他的表姐是核物理学家，曾参与制造原枪弹的曼哈顿规划；他的父亲是虫豸学家，当选过英国皇家学会（英国皇家科学院）院士。

　　辛顿的故事有多少传奇颜色。高中毕业后，辛顿恪守家眷老例选取了剑桥大学国王学院，但那几年，他一直找不到我方的学术盘问宗旨，在数学、物理、化学、生物和形而上学等界限打转转，终末摄取实验神志学宗旨作念学士毕业论文。

　　大学毕业后的辛顿，依旧莫得开脱迷惘。他作念了一年多的木工，手工打造橱柜、货架和木门，但并不及以扶养我方。1972年，25岁的辛顿入学爱丁堡大学，准备盘问神经网罗。阿谁时候，股民他并莫得外传过约翰·J·霍普菲尔德的名字。辛顿那时的导师每周跟他见一次面，频繁打击他：“（盘问机器学习）你这是在铺张时候。”

　　1993年，辛顿碰到东谈主生最低谷。（第二任）配头因病归天，他的两个犬子之一患有详确力劣势多动症。而其时神经网罗盘问正面对瓶颈，科学界尚未公认它是东谈主工智能发展的主流宗旨。“我46岁时就死在水里了。”辛顿其后说，那时以为至少要比及我方身后100年才有可能看到盘问神气取得浮松性表露。

　　这是东谈主工智能界一则耳闻则诵的故事：2009年，辛顿在实验中发现英伟达的GPU芯片极端适合开动神经网罗，但芯片太贵他买不起，就给英伟达发去邮件但愿对方能免费送给他一块芯片作念盘问之用，但莫得得到英伟达的任何恢复。

　　外界并不祥情黄仁勋是否知谈此事，不然他能够会略感后悔。因为三年后，杰弗里·E·辛顿的盘问就取得了刚劲的浮松。

　　2001年至2014年，辛顿在多伦多大学缱绻机科学系任西宾。2012年，辛顿和他的两个学生亚历克斯·克里泽夫斯基、伊尔亚·苏茨克维共同征战的8层神经网罗AlexNet（以亚历克斯定名），在已往的ImageNet大范畴视觉识别挑战赛中夺得冠军，令主理者吃惊到一度以为他们是舞弊了，因为AlexNet的图像识别准确率比第二名跳跃十多个百分点。

　　已往，辛顿将初创公司卖给了谷歌并担任后者的副总裁，2023年下野。

　　2018年，辛顿和他的学生杨立昆以及学者约书亚·本希奥共同赢得缱绻机界限的最高奖——图灵奖。

　　“AI安全”终极命题

　　手脚AI教父，辛顿的好几名学生都相配有名。杨立昆（Yann LeCun）成了脸书母公司Meta的首席科学家，伊尔亚·苏茨克维成为OpenAI的连合创始东谈主兼首席科学家，本年5月因与公司CEO奥特曼出现不对而下野创业。

　　盘问征战神经网罗数十年后，辛顿终于让机器具备了深度学习的材干，但他最近几年却一直在警示，要防护东谈主工智能失控后导致的阻挡。

　　从谷歌下野时，辛顿表示，是为了更“目田地驳斥东谈主工智能的风险”。他说我方最牵挂东谈主工智能系统卓绝东谈主类，并最终反噬东谈主类。

　　辛顿的学生伊尔亚·苏茨克维，在这方面传承了乃师衣钵。

　　业界都还谨记，2023年11月OpenAI那场胆怯宇宙的“宫斗”，恰是由伊尔亚·苏茨克维发起，而他与OpenAI“灵魂东谈主物”塞姆·奥特曼（Sam·Altman）的不对便是AI的安全问题，前者奉行“超等对王人”，意在令超等智能与东谈主类价值不雅和融会保抓一致，后者信奉“有用加快主义”，追求AI的发展速率与公司生意性盈利。

　　本年5月苏茨克维从OpenAI下野后，该公司的“超等对王人”团队还是理会。

　　晚于苏茨克维一周下野的OpenAI安全驾驭Jan Leike曾公开表示，他与OpenAI高层在公司的中枢优先事项上存在永恒不对，最终两边的不对还是严重到无法吞并的地步。团队在鼓吹其盘问神气和争取缱绻资源时遇到了要害阻拦，忙碌资源会严重影响盘问的经由和质料。

　　彼时，马斯克针对OpenAI安全团队还是完结这一讯息评价称：“这炫耀安全并不是OpenAI的首要任务。”

　　而跟着近日OpenAI文告完成新一轮融资，并将在两年内完成公司机构的重组，从非渔利型公司转向渔利型公司，还被曝出条目新投资者不要向包括Anthropic、xAI等在内的其余五家东谈主工智能初创企业提供资金，这家AI巨头的走向，还是从速率与安全拉锯的情状，弥漫倾向于前者。

　　诺贝尔物理学奖的颁发，史无先例地将辛顿推到全宇宙的聚光灯下。据报谈，这位“AI教父”接到得奖电话时正在加州的一家低价旅社里，筹画去作念核磁共振扫描。

　　物理学养殖出了AI，生根发芽、枝繁叶茂。如今，辛顿和他的学生们对AI安全的敕令，能否再引起东谈主们的疼爱，东谈主类与AI的交互，最终会走向何方？

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